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# 多変量テストとは？
[多変量テスト](https://vwo.com/testing/multivariate-testing/) (MVT）とは、1つのページ上の複数の要素を変更し、その最適な組み合わせを決定するテスト手法です。MVTの目的は、どのような要素の組み合わせがオーディエンスにとって最も効果的かを見つけ出すことにあります。VWOでは、通常、MVTを実行して、Webページ上の視覚要素、CTAボタン、フォームフィールド、およびテキストをテストします。
MVTは、以下のことに役立ちます。
* Webページの小さな変化を最適化する
* 各要素がWebページに与える影響を判断する
* 複数の変更点を1回のテストで確認する
* 要素のコンテキストが変更された場合でも、将来のキャンペーンに適用できるため、特定の要素のデザインの影響に関するデータを再利用する
A/BテストとスプリットURLテストでは、トラフィックを均等に分割することでWebページの2つ以上のバージョンを比較できますが、「[MVT](https://vwo.com/multivariate-testing/)」では、ページ上の複数の要素を変更でき、最適な変換の組み合わせを見つけるのに役立ちます。 また、MVTテストは複数の要素を比較し、Webサイトに最も影響を与える要素を見つけ出すため、より複雑なテストとなります。これにより、どの要素の組み合わせが最もコンバージョン率が高いかを判断することができます。
MVTの総バリエーション数は、以下のように算出されます。
**\[要素Aのバリエーション数］×［要素Bのバリエーション数］・・・＝［バリエーション数合計］**
**例えば、**Webページの見出しと画像をそれぞれ2つのバージョンでテストしたい場合があります。MVTを使用して、見出し用と画像用のバリエーションを1つずつ作成します。今すぐすべてのバージョンをテストするには、ここに示すように、すべてのバリエーションの組み合わせ（2 X 2 = 4）を作成します。
* バージョン1：見出し1＋画像A
* バージョン2：見出し2＋画像A
* バージョン3：見出し1＋画像B
* バージョン4：見出し2＋画像B
**ヒント**
**1.**MVTテストを最大限に活用するには、Webサイトのトラフィックが多い場合にのみ使用することをお勧めします。これをもとに、MVTテストの結果が出るまでの推定時間を算出することができます。そのためには、VWOの「[テスト期間計算機](https://vwo.com/tools/ab-test-duration-calculator/)」を使用します。
**注：**MVTテストの結果が出るまでに時間がかかりすぎる場合は、MVTテストをA/Bテストに分割して実施することをお勧めします。これにより、テストに必要な組み合わせの数を減らすことができます。
**2.**多変量テストは、バリエーションを実装するための複数の方法を仮定する状況に最適です。それでも、どの組み合わせを試すべきか決めかねている場合もあるでしょう。
### **多変量テストを使用しない場合とは？**
次の場合は、多変量テストを使用しないのが最適です。
* Webサイトに来る訪問者の数は少ないです。これは、MVTテストでは、テストする組み合わせが増えるので、かなり大きなトラフィックとコンバージョンが必要だからです
* 要素の組み合わせが多くなるとテストに時間がかかるため、テストする時間が短くなります
### **A/Bよりも多変量を選ぶべき場合とは？**
コンバージョン率に最も影響を与える要素を把握するために、Webページを完全に改編するのではなく、より小さな要素をテストすることを目的としているなら、多変量テストを使用する必要があります。また、Webサイトに十分なトラフィックとコンバージョンがあることを確認できれば、それは助けになります。