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# A/Bテストレポートを解釈する
テストキャンペーンから有意義な洞察を引き出し、それを適用してWebサイトのコンバージョン率を向上させることが、テストキャンペーンの最終的な目的です。テストキャンペーンレポートは、テストする仮説を検証し、Webサイトの訪問者の行動をよりよく理解するのに役立ちます。
テストレポートにアクセスするには、レポートを表示するキャンペーンを選択し、\[**レポート**]タブに移動します。
目標に対応するレポートを表示するには、右側の**目標**パネルから1つ選択します。さらに、\[**目標を比較する**]オプションを使用して、さまざまな目標のデータを比較することもできます。
**注：**日付範囲フィルター、セグメントフィルター、またはベースバリエーションの変更を使用している間、ローダーがページに表示され、選択に基づいて変更が適用されていることを通知します。結果がフェッチされるまで、アクションを実行することはできません。変更が適用されるとすぐに成功メッセージが表示され、それに応じてレポートデータが更新されます。
### **日付範囲のレポートを表示**
日付フィルターを使用すると、指定した日付範囲のデータをフィルタリングできます。日付範囲を指定するには、既存のオプションを使用するか、カレンダーコントロールを使用してカスタムの日付範囲を指定できます。
### **訪問者セグメント別のレポートを表示**
訪問者セグメントでレポートをフィルタリングするには、**\[すべての訪問者**]ドロップダウンメニューをクリックして、適用するセグメントを選択します。セグメントギャラリー（デフォルトのVWOセグメント）を使用するか、適用するセグメントごとにレポートをフィルタリングできます。
カスタムセグメントを作成する方法については、[こちらをクリック](https://help.vwo.com/hc/en-us/articles/360021473293)してください。
### **警告と通知**
通知ボックスには、キャンペーンのステータスと注意が必要な警告が表示されます。
**注：**VWOがバリエーションを勝者とするために、バリエーションごとに最低25のコンバージョン、テストに1500人の訪問者を必要とし、テストは最低1週間実行される必要があります。
* 通知セクションには、キャンペーンのステータスと、バリエーションのデータ収集またはコンバージョントラッキングに関するその他の問題が表示されます。ここで勝者と賢い選択の通知を表示することもできます。
* キャンペーンの設定時にエラーが発生した場合は警告が表示され、レポートのデータの整合性に影響を与える可能性があります。**例えば**、実行開始後にテストを変更したときです。
* テストレポートから得た洞察、またはテストしたい新鮮なアイデア等です。
VWO警告の詳細については、「[VWOにおける警告事項](https://help.vwo.com/hc/en-us/articles/900005577303)」を参照してください。
### **レポートビューをカスタマイズする**
\[**設定の表示**]オプションを使用して、レポートのレイアウトをカスタマイズできます。このオプションにアクセスするには、統計テーブルの横にある歯車のアイコンをクリックします。
* **レイアウトオプション**：このセクションから、テーブルレポートとグラフレポートの表示をカスタマイズできます。
* **テーブルオプション**：このセクションから、レポートテーブルに列を追加または削除したり、表示するテーブル行をカスタマイズしたり、レポートに表示するデータを更新したりできます。列を移動して、テーブルでの表示方法を変更することもできます。\
詳細については、「[表示設定](https://help.vwo.com/hc/en-us/articles/360035248894)」をご参照ください。
### **レポートテーブルを理解する**
レポートテーブルには、キャンペーンに含まれるバリエーションごとに収集されたデータが表示されます。デフォルトでは、コントロールはそのデータを比較するためのベースとして設定されています。\[**これをベースラインとして使用**]オプションを使用して計算のベースを他のバリエーションに変更でき、テーブル行の右端にある楕円形のアイコン（⋮）から\[**バリエーションを無効にする**]および\[**バリエーションをプレビュー**]オプションを使用してバリエーションを無効またはプレビューできます。
* 1. **期待されるコンバージョン率/訪問者あたりの期待される収益 (Expected conversion rate/Expected revenue per visitor)**:
* **説明**: バリエーションの結果として最もあり得るコンバージョン率や収益を示します。例えば、この数値が5%であれば、100人の訪問者中5人が何らかのアクション（購入や登録など）を取る可能性が高いということを示します。
* 最善の場合と最悪の場合の値は、コンバージョン率や収益が99%の確率でその範囲に収まることを示しています。
2. **改善度/収益の改善 (Improvement/Revenue improvement)**:
* **説明**: バリエーションを導入することで、元のページ（ベースライン）に比べてどれくらいの改善が見られるかを示します。例えば、10%の改善度であれば、バリエーションは元のページよりも10%良い結果をもたらす可能性があるということを示します。
* 最善の場合と最悪の場合の値は、改善度が99%の確率でその範囲に収まることを示しています。
3. **コントロールを上回る確率 (Probability to beat control)**:
* **説明**: バリエーションが、元のページ（コントロール＝基準値）よりも良い結果を出す確率を示しています。例: 80%の確率であれば、バリエーションが元のページよりも8割の確率で良い結果を出すということです。
4. **最も良い確率 (Probability to be best)**:
* **説明**: バリエーションが他のすべてのバリエーションや元のページよりも最も良い結果を出す確率を示します。
5. **コンバージョンあたりの期待される収益 (Expected revenue per conversion)**:
* **説明**: バリエーションから得られる1つのコンバージョンごとの収益の中央値を示します。例: この数値が¥1,000であれば、1回のアクションごとに平均¥1,000の収益が得られるということを示します。
* 最善の場合と最悪の場合の値は、収益が99%の確率でその範囲に収まることを示しています。
6. **コンバージョン数/訪問者数 (Conversions/Visitors)**:
* **説明**: あるページに訪れた人々のうち、何人がアクションを取ったかの比率を示します。例: この比率が10%であれば、100人の訪問者中10人が何らかのアクションを取ったということを示します。
7. **絶対的な潜在的損失 (Absolute potential loss)**:
* **説明**: バリエーションが最も良くない結果を出した場合、どれだけの損失が発生するかを示しています。これは、バリエーションが他のバリエーションに常に負ける最悪のシナリオでの損失を見積もるためのものです。
### **グラフビューを理解する**
グラフは、コンバージョン率、コンバージョン、訪問者、訪問者1人あたりの収益、および収益に関する情報を提供します。次のいずれかの方法でグラフを表示できます。
1. 日付範囲
2. 箱ひげ図
3. 確率密度
#### **日付範囲**
\[日付範囲]ビューでは、一定期間の訪問者のデータごとのコンバージョン率、コンバージョン、訪問者、および収益を表示できます。**日付フィルター**を使用して、カスタムの日付範囲を選択できます。日付フィルターの詳細については、「**日付範囲のレポートを表示する**」セクションを参照してください。
**注：**最も実際の結果を得るには、さまざまなデータセットを用意することをお勧めします。**例えば**、メーカーが値下げを発表したときに携帯電話を購入する人が増える傾向で、その月のコンバージョン率は全体像の最良の指標ではありません。
**コンバージョンの変化を解釈する**
下のグラフは、コントロール（C）とバリエーション（V1）の比較を示しています。オレンジ色の線はコントロールを示し、青い線はバリエーションを示します。最初は、コントロールとバリエーションの両方がマークゼロにあります。訪問者のトラフィックの流入が始まるとすぐに、データ収集が始まり、コンバージョンが追跡されます。経時的に収集したデータをもとに、グラフパターンの変化を見ることができた。
上のグラフでは、\[X]軸は日付を表し、\[Y]軸は変換を表します。2つの間の変化を確認するために、6月21日のグラフパターンを見てみましょう。バリエーションのコンバージョン数がコントロールをはるかに超えていることを明確に示しています。同様に、他のすべての日付範囲のグラフパターンを解釈できます。
範囲をオンにして、バリエーションのコンバージョン率の範囲が時間の経過とともにどのように変化したかを確認することもできます。理想的には、範囲は時間の経過とともに小さくなり、それがグラフに反映されるはずです。範囲が広くなる場合は、データの変動を示しています。範囲が重なっている場合は、どのバリエーションのパフォーマンスが優れているかについての不確実性を示しています。不確実性の重複については、**箱ひげ図**のセクションをご参照ください。
#### **箱ひげ図**
箱ひげ図では、収益、訪問者あたりの収益、コンバージョン、コンバージョン率、訪問者を箱ひげ図として表示して、バリエーションとベースラインの間で不確実性が重複していることを確認できます。
**情報**：不確実性の重複は、バリエーション間に重複がある領域で、どのバリエーションのパフォーマンスが優れているかは不明です。最高のパフォーマンスのバリエーションに多くの不確実性の重複がある場合は、テストをより長い期間実行することをお勧めします。不確実性の重複の表示のしかたを確認するには、下のグラフのコントロールとバリエーションの箱ひげ図の間の青い線をご参照ください。
**ボックスプロットの変化を解釈する**
このグラフでは、コントロールとバリエーションの箱ひげ図が不確実性の重複とともに示されています。オレンジの方はコントロールの箱ひげ図で、青の方はバリエーションの箱ひげ図です。収集されたデータに基づいて、最善のケース、最も可能性が高い、および最悪のケースが導き出されます。ここで、最も可能性の高い値は、コンバージョン率の中央値を表します。最善のケースと最悪のケースの値は、極端なケースを表しています。以下の確率分布曲線では、最善のケースと最悪のケースのシナリオは、最も可能性の高いシナリオよりも確率がはるかに低いことがわかります。データ量が多いほど、最も可能性の高い（中央値）値に近いコンバージョン率の確率が高くなります。不確実性の重複の上の領域は、コントロールと比較してバリエーションのコンバージョン数がはるかに高いことを示しています。
#### **確率密度**
確率分布曲線は、コンバージョン率を取得する確率を示しています。VWOグラフでは、\[X]軸はコンバージョン率を表し、\[Y]軸は確率を表します。曲線の一番上は、期待される結果が得られる可能性が最も高いコンバージョン率であり、グラフの範囲は99パーセンタイルのコンバージョン率の範囲を表しています。
**情報：**定義上、99パーセンタイルのコンバージョン率の範囲は、バリエーションの実際のコンバージョン率がこの範囲にあると99％確信している範囲を表しています。例えば、VWOではコンバージョン率を80％あるいはそれ以下に抑えることが設定されている可能性があり、これでは誤った結果が生成される可能性があります。したがって、最も実際の結果を取得するために、VWOではコンバージョン率の範囲が99パーセンタイルに設定されています。
**確率密度曲線の変化を解釈する**
Webサイトのコンバージョン率に関する最初の推測は0％から100％の間です。これは、コンバージョン数が同じである確率を示しています。**例えば**、コンバージョン率が4％になる確率は、32％の確率と同じです。 データの収集を開始すると、それを使用して最初の推測が更新されます。更新された推測は、レポートにコンバージョン率として表示されるものです。データポイントごとに、実際のコンバージョン率に近づいていきます。更新された確率に対してコンバージョン率をプロットすると、上記のようなグラフが得られます。
**注：**予想されるコンバージョン率に近くない値の確率は低下し始め、予想されるコンバージョン率に近い値の確率は増加します。
グラフには、コントロールとバリエーションの確率密度が不確実性の重複とともに示されています。オレンジ色の曲線はコントロールを表し、青色の曲線はバリエーションの曲線を表します。バリエーションの中央値は2.16％であるのに対し、コントロールの場合は0.86％です。これは、バリエーションの方がコンバージョンの可能性が高いことを明確に示しています。データ量が多いほど、コンバージョン率が中央値に近づく可能性が高くなります。